云端聚焦：Google Cloud 二月新功能速递

人工智能成焦点，重大进展频传

二月是 Google Cloud 人工智能 (AI) 发展的重要月份，公司深度参与了印度 AI Impact Summit，并发布了多款强大的人工智能工具和升级。此次峰会彰显了 Google 利用 AI 解决现实世界问题的决心，公布了旨在推动科学、教育和可扩展 AI 解决方案发展的新合作伙伴关系和投资。关键亮点包括发布 Nano Banana 2，它将高质量图像生成与惊人的速度相结合，使 Gemini 应用和 Google 搜索等产品中的开发者和用户能更轻松地进行高级视觉创作。SynthID 的增强功能也将继续协助识别 AI 生成的内容。

除了图像生成，Google 还发布了 Lyria 3，这是其最先进的音乐创作工具，用户可以通过描述性提示在 Gemini 应用中生成自定义音乐，甚至自定义封面艺术。ProducerAI 集成到 Google Labs 进一步扩展了音乐制作的创意可能性。对于开发者和创意专业人士，Flow 现在在单一、精简的工作空间中集成了顶尖的 AI 功能，用于生成、编辑和制作图像及视频，简化了资产管理和创作工作流程。

赋能科学发现与性能分析

Google Cloud 的 AI 能力也延伸至复杂的科学领域，发布了升级版的 Gemini 3 Deep Think。这个增强版本专门用于应对科学和工程领域面临的复杂数据挑战，超越理论概念，为技术问题提供实际、可操作的解决方案。Deep Think 可供 Gemini 应用中的 Google AI Ultra 订阅者以及通过 Gemini API 早期访问者使用，有望加速研究和开发。在体育领域，Google Cloud 与 Google DeepMind 合作开发的 AI 视频分析工具为美国队和美国高山滑雪队运动员提供了竞争优势。该工具可分析运动员的动作（即使穿着笨重的装备），提供近乎实时的反馈，以优化他们在奥运会上的表现。

增强的开发者工具与基础设施

二月份也为开发者和基础设施管理带来了重要更新。Datastream 的元数据与 Knowledge Catalog 的集成现已公开发布预览，提供 Datastream 资产（如 Streams 和 Connection Profiles）的统一视图。通过允许用户与 BigQuery 表一起搜索 Datastream 资产，此集成简化了可发现性和治理。对于那些正在现代化基础设施的用户，Google 发布了一份关于将 Apigee OPDK 升级到 v4.53 并进行操作系统现代化的指南，详细介绍了稳定、零停机的过渡过程。此外，Cloud Run 工作池的普遍可用性以及 Cloud Run External Metrics Autoscaler (CREMA) 的开源，通过实现高效、面向队列的自动扩展，为非 HTTP 工作负载赋能了大规模无服务器 AI。

简化的 API 管理与数据处理

Google Cloud 正通过 API Gateway 和 Cloud Endpoints 对 OpenAPI v3 (OASv3) 的原生支持的普遍可用性，简化 API 治理。这消除了降级现代 API 规范的需求，并允许直接使用 OASv3 文件中的特定于 Google 的扩展来定义和强制执行策略，包括遥测、配额和安全。这确保了更好的设计安全性和与更广泛的开发者生态系统的无缝集成。在数据管理方面，Cloud Logging API MCP 服务器现已普遍可用，使 AI 应用程序能够与日志条目进行交互。此外，Database Center 对 Model Context Protocol (MCP) 的支持现已普遍可用，允许 Gemini CLI 等 AI 应用程序连接到 Database Center 进行车队健康审查、库存审计和安全检查。

计算与存储的改进

在计算资源方面，二月份预览了由 NVIDIA GB200 NVL72 驱动的 A4X VM，为下一代 AI 推理模型提供了高性能和高效率，使 Google Cloud 成为提供先进 AI 硬件的领导者。在存储方面，Google Kubernetes Engine (GKE) 引入了动态默认存储类别。该功能通过根据节点硬件兼容性自动选择合适的存储（Persistent Disk 或 Hyperdisk），简化了跨混合世代 VM 集群的存储管理。这种抽象减少了运营开销，并在没有复杂调度规则的情况下确保了最佳性能和成本效益。

用户体验与安全增强

Google Cloud 控制台的用户体验得到了增强，深色模式现已普遍可用。此功能提供了一个现代、舒适且高效的环境，尤其适用于长时间使用或在弱光条件下，并提供自动或手动激活选项。安全和身份方面也有所发展，Cloud Key Management Service (Cloud KMS) 预览了量子安全数字签名。这符合 NIST 的新 PQC 标准，帮助开发者实施抗量子加密，以防御未来的量子计算威胁。Google 传统安全运营 SIEM 基础设施的持续支持将于 2027 年 4 月 30 日结束，鼓励迁移到 Google Cloud 以提高可靠性和安全性。

生成式 AI 模型持续演进

生成式 AI 模型持续演进，预览版更新不断推出。Gemini 3.1 Flash-Lite 已通过 Vertex AI 向企业用户和通过 Gemini API 向开发者提供，提供了增强的图像生成功能。3.1 Pro 模型在复杂问题解决方面明显更智能、功能更强大，也开始通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 进行预览 rollout，为企业赋能 agentic 的未来。此外，BigQuery ML 现在支持来自 Vertex AI Model Garden 的开源生成式 AI 模型，包括 Hugging Face 的模型，为基于 SQL 的任务（如情感分析和文本生成）扩展了模型选择。这种尖端 AI 在各种 Google Cloud 服务中的广泛集成，巩固了其在智能云解决方案领域的领导者地位。