Облачное покрытие: Что нового в Google Cloud в феврале

ИИ в центре внимания с крупными достижениями

Февраль стал значимым месяцем для инициатив Google Cloud в области ИИ, отмеченным сильным присутствием на саммите AI Impact Summit в Индии и выпуском нескольких мощных инструментов и обновлений ИИ. Саммит подчеркнул приверженность Google использованию ИИ для решения реальных проблем, представив новые партнерства и инвестиции, направленные на развитие науки, образования и масштабируемых ИИ-решений. Ключевые моменты включают выпуск Nano Banana 2, который сочетает высококачественную генерацию изображений с впечатляющей скоростью, делая передовое визуальное творчество более доступным для разработчиков и пользователей в таких продуктах, как приложение Gemini и Google Поиск. Улучшения SynthID также продолжают помогать в идентификации контента, сгенерированного ИИ.

Помимо генерации изображений, Google представила Lyria 3, свой самый передовой инструмент для создания музыки, позволяющий пользователям генерировать пользовательскую музыку в приложении Gemini с помощью описательных подсказок и даже пользовательских обложек. Интеграция ProducerAI в Google Labs еще больше расширяет творческие возможности в музыкальном производстве. Для разработчиков и творческих профессионалов Flow теперь включает лучшие возможности ИИ для генерации, редактирования и анимации изображений и видео в едином, оптимизированном рабочем пространстве, упрощая управление ресурсами и рабочие процессы создания.

Расширение возможностей научных открытий и анализа производительности

Возможности ИИ Google Cloud распространились на сложные научные задачи с выпуском обновленной версии Gemini 3 Deep Think. Эта усовершенствованная версия специально разработана для решения сложных задач обработки данных, с которыми сталкиваются наука и инженерия, выходя за рамки теоретических концепций для получения практических, действенных результатов для технических проблем. Доступная для подписчиков Google AI Ultra в приложении Gemini и через Gemini API для раннего доступа, Deep Think обещает ускорить исследования и разработки. В области спорта инструмент ИИ-видеоаналитики Google Cloud, разработанный совместно с Google DeepMind, предоставил спортсменам команды США и U.S. Ski & Snowboard конкурентное преимущество. Этот инструмент анализирует движения спортсменов по 2D-видео, даже в громоздкой экипировке, предлагая обратную связь практически в реальном времени для оптимизации производительности к Зимним Олимпийским играм.

Улучшенные инструменты для разработчиков и инфраструктура

Февраль также принес значительные обновления для разработчиков и управления инфраструктурой. Было объявлено о публичной предварительной версии интеграции метаданных Datastream с Knowledge Catalog, предлагающей унифицированное представление ресурсов Datastream, таких как Streams и Connection Profiles. Эта интеграция упрощает обнаружение и управление, позволяя пользователям искать ресурсы Datastream вместе с таблицами BigQuery. Для тех, кто модернизирует свою инфраструктуру, было выпущено руководство по обновлению Apigee OPDK до v4.53 с модернизацией ОС, подробно описывающее стабильный переход с нулевым временем простоя. Кроме того, общий доступ к пулам рабочих процессов Cloud Run и открытие исходного кода Cloud Run External Metrics Autoscaler (CREMA) обеспечивают масштабируемую серверную работу ИИ, позволяя эффективно масштабировать очереди для не-HTTP рабочих нагрузок.

Оптимизированное управление API и обработка данных

Google Cloud упрощает управление API с помощью общего доступа к нативной поддержке OpenAPI v3 (OASv3) для API Gateway и Cloud Endpoints. Это устраняет необходимость понижения версии современных спецификаций API и позволяет напрямую определять и применять политики, включая телеметрию, квоты и безопасность, используя расширения Google в файлах OASv3. Это обеспечивает лучшую безопасность по дизайну и бесшовную интеграцию с более широкой экосистемой разработчиков. В области управления данными заметки о выпуске подчеркивают общий доступ к серверу Cloud Logging API MCP, позволяющему ИИ-приложениям взаимодействовать с записями журналов. Кроме того, поддержка Database Center для протокола Model Context Protocol (MCP) теперь общедоступна, позволяя ИИ-приложениям, таким как Gemini CLI, подключаться к Database Center для обзоров состояния парка, инвентаризационных аудитов и проверок безопасности.

Улучшения в вычислениях и хранении данных

В феврале для вычислительных ресурсов было представлено превью VM A4X на базе NVIDIA GB200 NVL72, предлагающее высокую производительность и эффективность для моделей следующего поколения для выполнения ИИ-задач, позиционируя Google Cloud как лидера в предоставлении передового оборудования для ИИ. В области хранения данных Google Kubernetes Engine (GKE) представил Dynamic Default Storage Classes. Эта функция упрощает управление хранилищем в кластерах VM смешанного поколения, автоматически выбирая подходящее хранилище (Persistent Disk или Hyperdisk) на основе совместимости оборудования узлов. Эта абстракция снижает эксплуатационные расходы и обеспечивает оптимальную производительность и экономическую эффективность без сложных правил планирования.

Улучшения пользовательского интерфейса и безопасности

Для улучшения пользовательского интерфейса в консоли Google Cloud теперь общедоступен темный режим. Эта функция обеспечивает современную, комфортную и продуктивную среду, особенно для длительного использования или в условиях низкой освещенности, с возможностью автоматической или ручной активации. Безопасность и идентификация также претерпели улучшения: было представлено превью квантово-устойчивых цифровых подписей в Cloud Key Management Service (Cloud KMS). Это соответствует новым стандартам PQC NIST, помогая разработчикам внедрять квантово-устойчивое шифрование для защиты от будущих угроз квантовых вычислений. Продолжающаяся поддержка устаревшей инфраструктуры Google Security Operations SIEM прекратится 30 апреля 2027 года, что побуждает к миграции на Google Cloud для повышения надежности и безопасности.

Продолжающаяся эволюция генеративных моделей ИИ

Эволюция генеративных моделей ИИ продолжалась с появлением улучшений в предварительной версии. Gemini 3.1 Flash-Lite стал доступен для предприятий через Vertex AI и для разработчиков через Gemini API, предлагая улучшенные возможности генерации изображений. Модель 3.1 Pro, описанная как заметно более «умная» и способная решать сложные задачи, также начала развертываться в предварительной версии через Vertex AI и Gemini Enterprise, расширяя возможности бизнеса для «агентного» будущего. Кроме того, BigQuery ML теперь поддерживает генеративные модели ИИ с открытым исходным кодом из Vertex AI Model Garden, включая модели от Hugging Face, расширяя выбор моделей для задач на основе SQL, таких как анализ настроений и генерация текста. Эта широкая интеграция передовых ИИ-технологий в различные службы Google Cloud укрепляет его позицию в качестве лидера в области интеллектуальных облачных решений.