Cloud Covered: Có gì mới trên Google Cloud tháng 2
AI là tâm điểm với những tiến bộ lớn
Tháng 2 là một tháng quan trọng đối với các sáng kiến AI của Google Cloud, được đánh dấu bằng sự hiện diện mạnh mẽ tại Hội nghị thượng đỉnh Tác động AI ở Ấn Độ và việc phát hành một số công cụ và nâng cấp AI mạnh mẽ. Hội nghị nhấn mạnh cam kết của Google trong việc tận dụng AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, giới thiệu các mối quan hệ đối tác và đầu tư mới nhằm thúc đẩy khoa học, giáo dục và các giải pháp AI có thể mở rộng. Các điểm nổi bật chính bao gồm việc phát hành Nano Banana 2, sự kết hợp giữa tạo ảnh chất lượng cao với tốc độ ấn tượng, giúp việc sáng tạo hình ảnh tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển và người dùng trên các sản phẩm như ứng dụng Gemini và Tìm kiếm Google. Các cải tiến cho SynthID cũng tiếp tục hỗ trợ việc xác định nội dung do AI tạo ra.
Ngoài việc tạo ảnh, Google đã giới thiệu Lyria 3, công cụ tạo nhạc tiên tiến nhất của họ, cho phép người dùng tạo nhạc tùy chỉnh trong ứng dụng Gemini bằng các gợi ý mô tả và thậm chí là ảnh bìa tùy chỉnh. Việc tích hợp ProducerAI vào Google Labs tiếp tục mở rộng các khả năng sáng tạo trong sản xuất âm nhạc. Đối với các nhà phát triển và chuyên gia sáng tạo, Flow hiện tích hợp các khả năng AI hàng đầu để tạo, chỉnh sửa và hoạt ảnh hóa hình ảnh và video trong một không gian làm việc duy nhất, hợp lý hóa, đơn giản hóa việc quản lý tài sản và quy trình làm việc sáng tạo.
Trao quyền khám phá khoa học và phân tích hiệu suất
Khả năng AI của Google Cloud đã mở rộng ra các lĩnh vực khoa học phức tạp với việc phát hành Gemini 3 Deep Think được nâng cấp. Phiên bản nâng cao này được thiết kế đặc biệt để giải quyết các thách thức dữ liệu phức tạp mà khoa học và kỹ thuật đối mặt, vượt ra ngoài các khái niệm lý thuyết để mang lại kết quả thực tế, có thể hành động cho các vấn đề kỹ thuật. Có sẵn cho người đăng ký Google AI Ultra trong ứng dụng Gemini và thông qua Gemini API để truy cập sớm, Deep Think hứa hẹn sẽ đẩy nhanh nghiên cứu và phát triển. Trong lĩnh vực thể thao, công cụ phân tích video AI của Google Cloud, được phát triển cùng với Google DeepMind, đã mang lại lợi thế cạnh tranh cho các vận động viên Team USA và U.S. Ski & Snowboard. Công cụ này phân tích chuyển động của vận động viên từ video 2D, ngay cả khi mặc đồ cồng kềnh, cung cấp phản hồi gần như theo thời gian thực để tối ưu hóa hiệu suất cho Thế vận hội Mùa đông.
Công cụ dành cho nhà phát triển và cơ sở hạ tầng được tăng cường
Tháng 2 cũng mang đến các bản cập nhật quan trọng cho nhà phát triển và quản lý cơ sở hạ tầng. Bản xem trước công khai về tích hợp siêu dữ liệu của Datastream với Knowledge Catalog đã được công bố, cung cấp một cái nhìn hợp nhất về các tài sản Datastream như Streams và Connection Profiles. Tích hợp này hợp lý hóa khả năng khám phá và quản trị bằng cách cho phép người dùng tìm kiếm tài sản Datastream cùng với các bảng BigQuery. Đối với những người hiện đại hóa cơ sở hạ tầng của họ, một hướng dẫn đã được phát hành về việc nâng cấp Apigee OPDK lên v4.53 với hiện đại hóa hệ điều hành, chi tiết một quá trình chuyển đổi ổn định, không ngừng nghỉ. Hơn nữa, tính sẵn sàng chung của các nhóm công việc Cloud Run và việc mã nguồn mở Bộ tự động điều chỉnh quy mô chỉ số bên ngoài Cloud Run (CREMA) trao quyền cho AI không máy chủ ở quy mô lớn bằng cách cho phép tự động điều chỉnh quy mô hiệu quả, nhận biết hàng đợi cho các khối lượng công việc không phải HTTP.
Quản lý API và xử lý dữ liệu hợp lý hóa
Google Cloud đang đơn giản hóa việc quản trị API với sự sẵn có chung của hỗ trợ OpenAPI v3 (OASv3) gốc cho API Gateway và Cloud Endpoints. Điều này loại bỏ nhu cầu hạ cấp các đặc tả API hiện đại và cho phép định nghĩa và thực thi trực tiếp các chính sách, bao gồm cả đo lường, hạn ngạch và bảo mật, bằng cách sử dụng các tiện ích mở rộng dành riêng cho Google trong các tệp OASv3. Điều này đảm bảo bảo mật tốt hơn theo thiết kế và tích hợp liền mạch với hệ sinh thái nhà phát triển rộng lớn hơn. Trong quản lý dữ liệu, ghi chú phát hành nêu bật tính sẵn có chung của API Cloud Logging MCP server, cho phép các ứng dụng AI tương tác với các mục nhật ký. Ngoài ra, sự hỗ trợ của Trung tâm Cơ sở dữ liệu cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) hiện đã có sẵn chung, cho phép các ứng dụng AI như Gemini CLI kết nối với Trung tâm Cơ sở dữ liệu để xem xét sức khỏe đội tàu, kiểm toán hàng tồn kho và kiểm tra bảo mật.
Cải tiến về tính toán và lưu trữ
Đối với các tài nguyên tính toán, tháng 2 đã chứng kiến bản xem trước của các VM A4X được cung cấp bởi NVIDIA GB200 NVL72, mang lại hiệu suất và hiệu quả cao cho các mô hình suy luận AI thế hệ tiếp theo, định vị Google Cloud là một nhà lãnh đạo trong việc cung cấp phần cứng AI tiên tiến. Về mặt lưu trữ, Google Kubernetes Engine (GKE) đã giới thiệu các Lớp lưu trữ mặc định động. Tính năng này đơn giản hóa việc quản lý lưu trữ trên các cụm VM thế hệ hỗn hợp bằng cách tự động chọn bộ lưu trữ phù hợp (Persistent Disk hoặc Hyperdisk) dựa trên khả năng tương thích phần cứng của nút. Sự trừu tượng hóa này làm giảm chi phí hoạt động và đảm bảo hiệu suất tối ưu và hiệu quả chi phí mà không cần các quy tắc lập lịch phức tạp.
Cải tiến trải nghiệm người dùng và bảo mật
Để nâng cao trải nghiệm người dùng trong bảng điều khiển Google Cloud, Chế độ tối hiện đã có sẵn chung. Tính năng này cung cấp một môi trường hiện đại, thoải mái và hiệu quả, đặc biệt là khi sử dụng kéo dài hoặc trong điều kiện ánh sáng yếu, với các tùy chọn kích hoạt tự động hoặc thủ công. Bảo mật và danh tính cũng có những tiến bộ, với bản xem trước các chữ ký số chống lượng tử trong Dịch vụ Quản lý Khóa Đám mây (Cloud KMS). Điều này phù hợp với các tiêu chuẩn PQC mới của NIST, giúp các nhà phát triển triển khai mật mã chống lượng tử để bảo vệ chống lại các mối đe dọa máy tính lượng tử trong tương lai. Hỗ trợ liên tục cho cơ sở hạ tầng SIEM của Google Security Operations cũ sẽ kết thúc vào ngày 30 tháng 4 năm 2027, khuyến khích di chuyển sang Google Cloud để cải thiện độ tin cậy và bảo mật.
Sự tiến hóa liên tục của các mô hình AI tạo sinh
Sự phát triển của các mô hình AI tạo sinh tiếp tục với những tiến bộ được triển khai trong bản xem trước. Gemini 3.1 Flash-Lite đã có sẵn cho các doanh nghiệp thông qua Vertex AI và cho các nhà phát triển thông qua Gemini API, cung cấp các khả năng tạo ảnh nâng cao. Mô hình 3.1 Pro, được mô tả là thông minh và có khả năng hơn đáng kể trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp, cũng bắt đầu triển khai bản xem trước thông qua Vertex AI và Gemini Enterprise, trao quyền cho các doanh nghiệp cho tương lai của các tác nhân. Hơn nữa, BigQuery ML hiện hỗ trợ các mô hình AI tạo sinh mã nguồn mở từ Vertex AI Model Garden, bao gồm cả các mô hình từ Hugging Face, mở rộng các lựa chọn mô hình cho các tác vụ dựa trên SQL như phân tích cảm xúc và tạo văn bản. Sự tích hợp rộng rãi các AI tiên tiến này trên nhiều dịch vụ Google Cloud khác nhau củng cố vị thế của nó như một nhà lãnh đạo trong các giải pháp đám mây thông minh.